5 công nghệ giúp Logistics

Thương mại điện tử và Vận chuyển đều phát triển trong thời đại Công nghiệp 4.0.Các công ty lớn nhất thế giới đang tập hợp để thảo luận về cách củng cố lĩnh vực hậu cần thông qua chuyển đổi kỹ thuật số .Một liên minh thương mại giữa cảng, hãng tàu và các bên sẽ được hình thành nhờ giải pháp chuyển đổi số cho cảng container .
Ứng dụng công nghệ hỗ trợ đặc biệt phù hợp với chuyển đổi số .Cùng Best Việt Nam tìm hiểu về “5 công nghệ hỗ trợ Logistics” này nhé!

Mục Lục

1. Đồng bộ hóa quy trình làm việc trên nền tảng đám mây (Cloud) giúp Logistics chuyển đổi số

Nền tảng đám mây cho phép tích hợp và tải lên tất cả dữ liệu của công ty được sử dụng trong các hoạt động, từ bán hàng đến sản xuất.Kết nối này sẽ hỗ trợ các tổ chức trong lĩnh vực sản xuất và bán lẻ kết nối với các đối tác vận chuyển bên ngoài và giảm bớt các trở ngại về thông tin nội bộ để họ có thể tập trung vào hoạt động của mình .
Do lo ngại công nghệ đám mây không thể kết nối với các hệ thống hiện có hoặc sẽ ảnh hưởng đến bảo mật nên nhiều hãng vẫn thận trọng.Tuy nhiên, nhờ công nghệ đám mây lai , công nghệ đám mây ngày nay đã loại bỏ tất cả những lo lắng đó .Do đó, các công ty có thể xử lý dữ liệu nhạy cảm một cách an toàn và chia sẻ dữ liệu chiến lược với các công ty liên kết .

2. Kết nối các thiết bị vật lý với nền tảng đám mây bằng công nghệ Internet vạn vật

Công nghệ Internet vạn vật đang giúp ngành hậu cần xử lý các hoạt động vận chuyển hoặc sản xuất trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết .Các loại cảm biến được sử dụng trong các hoạt động hậu cần ngày nay đã phát triển để thông minh hơn và chính xác hơn đáng kể , ngoài khả năng kết nối với Internet .

Ngoài khả năng định vị , các cảm biến về nhiệt độ, nhiên liệu hoặc trạng thái đóng mở cửa cho phép truyền thời gian thực để quản lý các hành động và trạng thái của máy móc hoặc phương tiện.

Kết quả là, các công ty hiện có tầm nhìn vĩ mô tốt hơn đáng kể .Việc quản lý giao thông vận tải có thể được thực hiện hiệu quả hơn và giảm chất thải bằng cách dễ dàng xác định các luồng không hiệu quả và thay đổi chúng.

3. Phân tích dữ liệu lớn để tái cấu trúc hoạt động doanh nghiệp

có thể nhận được tới 500 terabyte ( 512.000 Gigabyte) dữ liệu mỗi năm từ tất cả các nguồn, bao gồm khách hàng, đối tác và nguồn nội bộ , do sự mở rộng của xu hướng Internet of Things .

Các doanh nghiệp phải đối mặt với một khó khăn đáng kể về lưu trữ cũng như thách thức không nhỏ trong việc quản lý nguồn Dữ liệu lớn đó .

4. Áp dụng Trí tuệ nhân tạo (ArtificiaI Intelligence) và Học máy (Machine Learning) để hỗ trợ đưa ra quyết định

Việc sử dụng phần mềm quản lý vận tải kết hợp trí tuệ nhân tạo và máy học sẽ tăng tốc độ lập kế hoạch và giảm bớt lỗi của con người .

Các doanh nghiệp có thể sử dụng sức mạnh của hai công nghệ này để quản lý hàng tồn kho hoặc lên lịch cho các phương tiện giao hàng ngoài việc hỗ trợ các hoạt động kinh doanh và sản xuất trong lĩnh vực hậu cần.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng mô phỏng hoạt động của các quy trình logistics để đưa ra câu trả lời tốt nhất cho hàng loạt hạn chế và điều kiện trong vấn đề vận chuyển mà doanh nghiệp đang gặp phải .

Từ đó, các công ty có thể tiết kiệm chi phí giao hàng bằng cách đảm bảo xe luôn đầy tải mà vẫn có thể ưu tiên phục vụ người tiêu dùng tận tâm .

5. Tự động hóa vận hành bằng Rô bốt và phương tiện không người lái

Dưới sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử, ngành Logistics đang gặp phải những thiếu hụt về nhân lực có trình độ trong việc chuyển phát bưu kiện. Điều này dẫn đến những nhu cầu cấp thiết để cơ giới hóa Chuỗi Cung Ứng nhằm đảm bảo chất lượng dịch vụ cũng như giảm thiểu gánh nặng cho đội ngũ lao động.

Kết luận

Các doanh nghiệp Logistics nên áp dụng các công nghệ này để chuyển đổi số, góp phần phát triển doanh nghiệp và nâng cao doanh thu. Hy vọng bài chia sẻ hữu ích đối với bạn đọc.